PaddleX
release/1.3
1. 快速了解PaddleX
10分钟快速上手使用
快速安装
2. 数据准备
数据标注、转换、划分
数据格式说明
3. 模型训练与参数调整
模型训练
加载模型预测
训练参数调整
模型保存
4. 模型压缩优化
模型裁剪
模型量化
5. 模型多端安全部署
部署模型导出
PaddleHub轻量级服务化部署
CPU/GPU(加密)部署
Jetson部署
Android平台
树莓派部署
树莓派
Python预测部署
Paddle-Lite模型转换
神经计算棒2代
OpenVINO部署
6. 产业案例集
工业表计读数
人像分割模型
RGB遥感影像分割
多通道遥感影像分割
地块变化检测
工业质检
7. 可视化客户端使用
介绍
下载安装
使用方法
PaddleX客户端常见问题
PaddleX RESTful
8. 附录
API接口说明
PaddleX模型库
PaddleX指标及日志
PaddleX可解释性
无联网模型训练
更新日志
PaddleX
Docs
»
树莓派部署
Edit on GitHub
树莓派部署
¶
文档目录:
树莓派
硬件环境配置
Paddle-Lite部署
性能测试
NCS2部署
Python预测部署
前置条件
预测部署
Paddle-Lite模型转换
Step1:导出inference模型
Step2:导出Paddle-Lite模型
神经计算棒2代
前置条件
部署流程
模型转换
模型部署
Read the Docs
v: release/1.3
Versions
release-1.3
develop
Downloads
pdf
html
epub
On Read the Docs
Project Home
Builds
Free document hosting provided by
Read the Docs
.