PaddleX
release/1.3
1. 快速了解PaddleX
10分钟快速上手使用
快速安装
2. 数据准备
数据标注、转换、划分
数据格式说明
3. 模型训练与参数调整
模型训练
加载模型预测
训练参数调整
模型保存
4. 模型压缩优化
模型裁剪
模型量化
5. 模型多端安全部署
部署模型导出
PaddleHub轻量级服务化部署
CPU/GPU(加密)部署
Python部署
C++部署
Windows平台部署
Linux平台部署
C++代码接口说明
模型加密部署
Jetson部署
Android平台
树莓派部署
OpenVINO部署
6. 产业案例集
工业表计读数
人像分割模型
RGB遥感影像分割
多通道遥感影像分割
地块变化检测
工业质检
7. 可视化客户端使用
介绍
下载安装
使用方法
PaddleX客户端常见问题
PaddleX RESTful
8. 附录
API接口说明
PaddleX模型库
PaddleX指标及日志
PaddleX可解释性
无联网模型训练
更新日志
PaddleX
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CPU/GPU(加密)部署
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C++部署
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C++部署
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文档目录:
Windows平台部署
说明
前置条件
样例
Linux平台部署
说明
前置条件
样例
C++代码接口说明
头文件
类 PaddleX::Model
预测结果可视化
代码示例
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