介绍与使用¶

PaddleX RESTful是基于PaddleX开发的RESTful API。

对于开发者来说可以通过如下指令启动PaddleX RESTful服务

paddlex_restful --start_restful --port [端口号] --workspace_dir [工作空间地址]  

对于设置workspace在HOME目录的wk文件夹下，RESTful服务端口为8080的命令参考如下： ../../_images/start_restful.png

注意：请确保启动RESTful的端口未被防火墙限制

开启RESTful服务后可以实现如下功能：

通过下载基于RESTful API的GUI连接开启RESTful服务的服务端，实现远程深度学习全流程开发。
通过使用web demo连接开启RESTful服务的服务端，实现远程深度学习全流程开发。
根据RESTful API来开发您自己个性化的可视化界面。

PaddleX Remote GUI¶

PaddleX Remote GUI是针对PaddleX RESTful开发的可视化客户端。开发者可以通过客户端连接开启RESTful服务的服务端，通过GUI实现深度学习全流程：数据处理 、 超参配置 、 模型训练及优化 、 模型发布，无需开发一行代码，即可得到高性深度学习推理模型。

客户端下载地址¶

MAC
Windows

客户端使用流程¶

step1：安装PaddleX¶

pip install paddlex

注意：若需要使用GPU请安装pycuda

pip install pycuda

step2：开启RESTful 服务¶

paddlex_restful --start_restful --port [端口号] --workspace_dir [工作空间地址]

setp3：根据上面的链接下载支持RESTful版本的GUI¶

step4：运行客户端，如图所示填写开启RESTful后端的ip与端口，点击确定便可正常使用GUI¶

../../_images/gui_use.png

PaddleX Web Demo¶

PaddleX Web Demo是针对PaddleX RESTful开发的Web可视化客户端。Wed demo传送门

Web DEMO使用流程¶

step1：安装paddlex¶

pip install paddlex

注意：若需要使用GPU请安装pycuda

pip install pycuda

step2：开启RESTful 服务¶

paddlex_restful --start_restful --port [端口号] --workspace_dir [工作空间地址]

step3：¶

方法1（推荐）：在浏览器输入开启RESTful服务的机器与端口号如:10.3.12.4:8080，便可以使用WEB GUI，此方法无需step4操作
方法2：通过浏览器打开Demo文件

step4：点击设置服务器信息，填写正确的后端ip与端口¶

../../_images/web_demo.png

PaddleX RESTful API 二次开发¶

开发者可以使用PaddleX RESTful API 进行二次开发，按照自己的需求开发可视化界面，详细请参考以下文档